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Neurophysiology of Sensory Processing (WT 2023)
Registration deadline: open-endThe course will partly take place in remote teaching form
In der Regel werden Fragen und Projekte aus aktuellen Forschungsbereichen der Arbeitsgruppe Experimentelle Neurobiologie behandelt. In diesem Spezialblock stehen Grundlagen cortikaler Verarbeitung von sensorischer Information am Beispiel von Lernvorgängen im Vordergrund.
Im Blockpraktikum wird im Rahmen von Tierexperimenten mit Hilfe elektrophysiologischer Ableitmethoden wichtige Prinzipen cortikaler Verarbeitung erarbeitet. Mit Hilfe verschiedener Ansätze zur Auslösung von synaptischer Plastizität wird dann demonstriert, in welcher Weise sich cortikale Verarbeitung und cortikale Organisationsformen plastisch verändern.
Die begleitende Vorlesung (Einführung in cortikale Plastizität) berücksichtigt außerdem Grundlagen neuronaler Verarbeitung. Im Seminar werden ausgewählte Themen cortikaler Plastizität bearbeitet.
Der S-Block erstreckt sich auf 6 Wochen und wird von Vorlesung und Seminar begleitet.
Lecturers
Details
- Course type
- S-Modules
- Term
- Winter Term 2023/2024
- E-Learning
- e-learning course available
Requirements
Vordiplom/Grundmodulprüfungen/Zwischenprüfung, Aufbaumodule in Neurobiologie und Sinnesphysiologie, gute Englischkenntnisse, gute Kenntnisse in Datenkalkulation (Excel, SPSS) und Statistik
The Institut für Neuroinformatik (INI) is a interdisciplinary research unit of the Ruhr-Universität Bochum. We aim to understand fundamental principles that characterize how organisms generate behavior and cognition while linked to their environments through sensory and effector systems. Inspired by insights into natural cognitive systems, we seek new solutions to problems of information processing in artificial cognitive systems. We draw from a variety of disciplines that include experimental approaches from psychology and neurophysiology, theoretical approaches from physics, mathematics, and computer science, including, in particular, machine learning, artificial intelligence, autonomous robotics, and computer vision.
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