Theory and Physiology of Neural Networks

Im Rahmen des S-Blocks "Theorie und Physiologie neuronaler Netzwerke" wird eine Einführung in die Methoden der Modellierung neuronaler Netzwerke gegeben. Es wird angestrebt, aus der gemeinsamen Behandlung experimenteller und theoretischer Sichtweisen ein vereinheitlichtes Verständnis von Gehirnfunktionen zu entwickeln. Ausgehend von experimentell erhobenen Daten liegt der Schwerpunkt auf Grundlagen der nichtlinearen Dynamik zur Erzeugung und Erklärung komplexen Verhaltens.

Der S-Block umfasst eine Einführung in theoretische und mathematische Grundlagen neurobiologischer Modellierung, neuronaler Informationsverarbeitung und cortikaler Platizität. Daneben stehen elektrophysiologische Experimente, deren Ergebnisse direkt in Computersimulationen einfließen.

Der S-Block erstreckt sich über 6 Wochen und wird von Vorlesung und Seminar begleitet.

Lecturers

Details

Course type
S-Modules
Term
Summer Term 2015

Dates

Lab course
Takes place every week on Monday from tba to tba in room tba.
First appointment is on 01.04.2015

Requirements

Der S-Block wendet sich an fortgeschrittene Studenten der Biologie mit guten Kenntnissen in Mathematik; Programmierkenntnisse sind vorteilhaft.

The Institut für Neuroinformatik (INI) is a interdisciplinary research unit of the Ruhr-Universität Bochum. We aim to understand fundamental principles that characterize how organisms generate behavior and cognition while linked to their environments through sensory and effector systems. Inspired by insights into natural cognitive systems, we seek new solutions to problems of information processing in artificial cognitive systems. We draw from a variety of disciplines that include experimental approaches from psychology and neurophysiology, theoretical approaches from physics, mathematics, and computer science, including, in particular, machine learning, artificial intelligence, autonomous robotics, and computer vision.

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